Científico/a de Datos Databricks

En Porvenir llevamos a cabo procesos de selección inclusivos y diversos basados en las habilidades de nuestros/as candidatos/as sin importar su género, raza, edad, religión, orientación sexual y discapacidad, con la visión de seguir siendo lideres en innovación y transformación. Formación Académica Profesional en Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines. Propósito del Cargo Desarrollar modelos analíticos y predictivos que permitan transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica para la toma de decisiones, generando valor al negocio mediante la identificación de oportunidades, la optimización de procesos y la mejora de la experiencia de clientes y usuarios. Conocimientos Técnicos Modelos predictivos y analítica avanzada. Machine Learning y técnicas estadísticas. Programación en Python y/o R. Databricks y MLflow. Feature Engineering. Evaluación, validación y optimización de modelos. Interpretabilidad y explicabilidad de modelos. Análisis exploratorio de datos. Visualización y comunicación de resultados. Modelos de segmentación, clasificación, regresión y pronóstico. Experiencia Requerida Experiencia en proyectos de analítica avanzada, modelos predictivos, inteligencia de negocios, análisis comercial, gestión de riesgos, optimización de procesos y generación de insights para la toma de decisiones estratégicas. Competencias Pensamiento analítico profundo. Capacidad para traducir datos en decisiones de negocio. Orientación